Assessing U.S. aggregate fluctuations across time and frequencies

Näytä kaikki kuvailutiedot

Nimeke: Assessing U.S. aggregate fluctuations across time and frequencies
ISBN: 978-952-323-263-1
Tekijä: Lubik, Thomas A. ; Matthes, Christian ; Verona, Fabio
Julkaisija: Bank of Finland
Sarjan nimi: Bank of Finland Research Discussion Papers
ISSN: 1456-6184
Sarjan vuosi: 2019
Sarjan numero: 5/2019
Julkaisuvuosi: 2019
Ilmestymispäivämäärä: 20.2.2019
Sivut: 67
Asiasanat (yso): aikasarjat; bruttokansantuote; inflaatio; korko; työttömyys; rahapolitiikka; häiriöt; suhdannevaihtelut; taloudelliset mallit
Hakusanat: Yhdysvallat
JEL: C32; C51; E32
Muut hakusanat: Wavelets; bandpass filter; SVAR; sign restrictions; DSGE model
Tiivistelmä: We study the behavior of key macroeconomic variables in the time and frequency domain. For this purpose, we decompose U.S. time series into various frequency components. This allows us to identify a set of stylized facts: GDP growth is largely a high-frequency phenomenon whereby inflation and nominal interest rates are characterized largely by low-frequency components. In contrast, unemployment is a medium-term phenomenon. We use these decompositions jointly in a structural VAR where we identify monetary policy shocks using a sign restriction approach. We find that monetary policy shocks affect these key variables in a broadly similar manner across all frequency bands. Finally, we assess the ability of standard DSGE models to replicate these findings. While the models generally capture low-frequency movements via stochastic trends and business cycle fluctuations through various frictions they fail at capturing the medium-term cycle.
Tekijänoikeustiedot: https://helda.helsinki.fi/bof/copyright


Tiedostot

Latausmäärä yhteensä: Ladataan...

Tiedosto(t) Koko Formaatti Näytä
BoF_DP_1905.pdf 6.586MB PDF Avaa tiedosto

Viite kuuluu kokoelmiin:

Näytä kaikki kuvailutiedot