Automated Analysis of Quantitative NMR Spectra

Näytä tavanomaiset kuvailutiedot

dc.contributor Helsingin yliopisto, matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, kemian laitos fi
dc.contributor Helsingfors universitet, matematisk-naturvetenskapliga fakulteten, kemiska institutionen sv
dc.contributor University of Helsinki, Faculty of Science, Department of Chemistry, Laboratory of Organic Chemistry en
dc.contributor.author Mäkelä, Valtteri fi
dc.date.accessioned 2015-12-22T07:30:41Z
dc.date.available 2015-12-29 fi
dc.date.available 2015-12-22T07:30:41Z
dc.date.issued 2016-01-08 fi
dc.identifier.uri URN:ISBN:978-951-51-1835-6 fi
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10138/159248
dc.description.abstract NMR spectroscopy is an invaluable tool for structure elucidation in chemistry and molecular biology, which is able to provide unique information not easily obtained by other analytical methods. However, performing quantitative NMR experiments and mixture analysis is considerably less common due to constraints in sensitivity/resolution and the fact that NMR observes individual nuclei, not molecules. The advances in instrument design in the last 25 years have substantially increased the sensitivity of NMR spectrometers, diminishing the main weakness of NMR, while increases in field strength and ever more intricate experiments have improved the resolving power and expanded the attainable information. The minimal need for sample preparation and its non-specific nature make quantitative NMR suitable for many applications ranging from quality control to metabolome characterization. Furthermore, the development of automated sample changers and fully automated acquisition have made high-throughput NMR acquisition a more feasible and attractive, yet expensive, possibility. This work discusses the fundamental principles and limitations of quantitative liquid state NMR spectroscopy, and tries to put together a summary of its various aspects scattered across literature. Many of these more subtle features can be neglected in simple routine spectroscopy, but become important when extracting quantitative data and/or when trying to acquire and process vast amounts of spectra consistently. The original research presented in this thesis provides improved methods for data acquisition of quantitative 13C detected NMR spectra in the form of modified INEPT based experiments (Q-INEPT-CT and Q-INEPT-2D), while software tools for automated processing and analysis of NMR spectra are also presented (ImatraNMR and SimpeleNMR). The application of these tools is demonstrated in the analysis of complex hydrocarbon mixtures (base oils), plant extracts and blood plasma samples. The increased capability of NMR spectroscopy, the rising interest in metabolomics and for example the recent introduction of benchtop NMR spectrometers are likely to expand the future use of quantitative NMR in the analysis of complex mixtures. For this reason, the further development of robust, accurate and feasible analysis methods and tools is essential. en
dc.description.abstract NMR-spektroskopia on keskeinen mm. kemiassa ja molekyylibiologiassa käytetty analyysimenetelmä, joka perustuu atomiydinten havaitsemiseen voimakkaassa magneettikentässä radioaaltojen avulla. Menetelmä soveltuu erityisen hyvin molekyylirakenteiden selvittämiseen, ja sillä voidaan saada tietoa myös molekyylien kolmiulotteisesta rakenteesta sekä niiden välisistä interaktioista. NMR-spektroskopia on myös epäselektiivinen menetelmä, jolla on helppo tutkia erityyppisiä näytteitä ilman monimutkaista esikäsittelyä. Perinteisesti NMR-spektroskopian heikkoutena on ollut spektrometrien kalleus ja huono herkkyys, joka on rajannut sen käyttöä laimeiden näytteiden ja etenkin seosten analysoinnissa. Laitteistojen ja analyysitekniikoiden parantuminen viimeisten 20-30 vuoden aikana on kuitenkin kohentanut tilannetta merkittävästi, ja NMR-spektroskopian käyttäminen seosten kvantitatiiviseen analyysiin on selvässä kasvussa. Etenkin metaboliittien analysoimisesta erilaisista biologisista näytteistä on muodostunut tärkeä sovellus. Tätä kehitystä on vauhdittanut myös näytteenkäsittelyn ja spektrien prosessoinnin automaation kehittyminen, joka helpottaa suurien näytemäärien tutkimista. Suurin osa NMR-spektrien käsittelyyn tarkoitetuista ohjelmistoista ei kuitenkaan vielä ole suunniteltu ensisijaisesti suurten näytesarjojen tai seosten analysointiin. Tämä työ keskittyy kvantitatiiviseen NMR-spektroskopiaan ja sen sovelluksiin. Työssä kehitettiin kvantitatiivisia NMR-menetelmiä (pulssisarjat), sekä spektrien analyysiin soveltuvia ohjelmistotyökaluja (ImatraNMR ja SimpeleNMR), joiden tavoitteena on etenkin suurten näytesarjojen automaattisen analysoinnin helpottaminen. Kehitettyjä työkaluja käytettiin hiilivetyseosten (perusöljyt) ja kasviekstraktien analysointiin, mutta niitä voidaan soveltaa myös moniin muihin näytesarjoihin tai esimerkiksi reaktioseosten analysointiin. fi
dc.format.mimetype application/pdf fi
dc.language.iso en fi
dc.publisher Helsingin yliopisto fi
dc.publisher Helsingfors universitet sv
dc.publisher University of Helsinki en
dc.relation.isformatof URN:ISBN:978-951-51-1834-9 fi
dc.relation.isformatof 2015 fi
dc.rights Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. fi
dc.rights This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. en
dc.rights Publikationen är skyddad av upphovsrätten. Den får läsas och skrivas ut för personligt bruk. Användning i kommersiellt syfte är förbjuden. sv
dc.subject orgaaninen kemia fi
dc.title Automated Analysis of Quantitative NMR Spectra en
dc.type.ontasot Väitöskirja (artikkeli) fi
dc.type.ontasot Doctoral dissertation (article-based) en
dc.type.ontasot Doktorsavhandling (sammanläggning) sv
dc.ths Heikkinen, Sami fi
dc.ths Kilpeläinen, Ilkka fi
dc.opn Keeler, James fi
dc.type.dcmitype Text fi

Tiedostot

Latausmäärä yhteensä: Ladataan...

Tiedosto(t) Koko Formaatti Näytä
automate.pdf 1.035MB PDF Avaa tiedosto

Viite kuuluu kokoelmiin:

Näytä tavanomaiset kuvailutiedot