Reconocimiento automático del sarcasmo : ¡Esto va a funcionar bien!

Visa fullständig post



Permalänk

http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-201606011945
Titel: Reconocimiento automático del sarcasmo : ¡Esto va a funcionar bien!
Sekundär titel: Sarkasmin automaattinen tunnistus : tämä toimii hyvin!
Författare: Hämäläinen, Mika
Medarbetare: Helsingin yliopisto, Humanistinen tiedekunta, Nykykielten laitos
University of Helsinki, Faculty of Arts, Department of Modern Languages
Helsingfors universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för moderna språk
Utgivare: Helsingfors universitet
Datum: 2016
Språk: esp
Permanenta länken (URI): http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-201606011945
http://hdl.handle.net/10138/163231
Nivå: pro gradu-avhandlingar
Ämne: Spansk filologi
Spanish Philology
espanjalainen filologia
Abstrakt: Tutkimuksen tavoitteena on yhtäältä tunnistaa sarkasmiin liittyviä piirteitä ja toisaalta luoda malli löydettyjen piirteiden pohjalta koneoppimisalgoritmia varten. Algoritmin tarkoituksena on tunnistaa sarkasmia automaattisesti. Sarkasmin piirteitä tutkitaan laadullisin menetelmin valitun korpuksen perusteella. Korpus koostuu kahden South Park -TV-sarjan ja kahden Archer-TV-sarjan jaksoista tehdyistä transkriptiosta. Analyysissä ei oteta huomioon kinesiikkaa eikä paralingvistiikkaa, sillä näiden piirteiden automaattinen tunnistus on monimutkaisuutensa tähden jätettävä omaksi tutkimushaarakseen. Analyysin tuloksena löydetään hankalasti tunnistettavaa sarkasmia, kuten sellaista, joka vaatii mielenteoriaa, sekä helpommin tunnistettavaa sarkasmia, jota värittää ristiriitaisuus yleistiedon kanssa, sarkasmin eksplisiittinen toteaminen tai relevanssin maksiimin rikkominen. Myös liioittelu ja ylenpalttisen positiiviset kuvaukset liittyvät sarkasmiin. Ohjattua koneoppimisalgoritmia varten kehitettään laskennallinen tapa eristää seuraava piirrejoukko syötteestä: leksikaalinen taso (kuten liioittelu), sentimentti, ristiriitaisuus yleistiedon kanssa sekä mielenteoria. Näiden piirteiden eristäminen ei kuitenkaan ole triviaalia, joten tutkimuksessa esitetään vain approksimaatioita piirteiden eristämiseen. Perustavanlaatuisempi piirteiden eristäminen vaatii huomattavan määrän lisätutkimusta, ja se jääkin tulevaisuuden tutkimussuunnaksi.
Subject: sarkasmi
ohjattu koneoppiminen
sarkasmin tunnistus


Filer under denna titel

Totalt antal nerladdningar: Laddar...

Filer Storlek Format Granska
Mika_Hamalainen_Progradu_2016.pdf 959.9Kb PDF Granska/Öppna

Detta dokument registreras i samling:

Visa fullständig post