A framework for investigating illegal wildlife trade on social media with machine learning

Näytä kaikki kuvailutiedot



Pysyväisosoite

http://hdl.handle.net/10138/298334

Lähdeviite

Di Minin , E , Fink , C , Hiippala , T & Tenkanen , H 2019 , ' A framework for investigating illegal wildlife trade on social media with machine learning ' , Conservation Biology , vol. 33 , no. 1 , pp. 210-213 . https://doi.org/10.1111/cobi.13104

Julkaisun nimi: A framework for investigating illegal wildlife trade on social media with machine learning
Tekijä: Di Minin, Enrico; Fink, Christoph; Hiippala, Tuomo; Tenkanen, Henrikki
Tekijän organisaatio: Helsinki Institute of Sustainability Science (HELSUS)
Digital Geography Lab
Department of Geosciences and Geography
Helsinki Lab of Interdisciplinary Conservation Science
English Philology
Department of Languages
Päiväys: 2019-02
Kieli: eng
Sivumäärä: 4
Kuuluu julkaisusarjaan: Conservation Biology
ISSN: 0888-8892
DOI-tunniste: https://doi.org/10.1111/cobi.13104
URI: http://hdl.handle.net/10138/298334
Avainsanat: 1172 Environmental sciences
Vertaisarvioitu: Kyllä
Tekijänoikeustiedot: cc_by_nc_nd
Pääsyrajoitteet: openAccess
Rinnakkaistallennettu versio: publishedVersion
Rahoittaja: Valtion perusrahoitus/hankkeet
Helsinki Institute of Sustainability Science (HELSUS)
Rahoitusnumero:


Tiedostot

Latausmäärä yhteensä: Ladataan...

Tiedosto(t) Koko Formaatti Näytä
Minin_et_al_2019_Conservation_Biology.pdf 1.428MB PDF Avaa tiedosto

Viite kuuluu kokoelmiin:

Näytä kaikki kuvailutiedot