A study into using differential evolution to optimise an audio signal processing problem

Show simple item record

dc.contributor.author Keskinen, Olli
dc.date.accessioned 2019-06-11T07:56:40Z
dc.date.available 2019-06-11T07:56:40Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10138/302664
dc.identifier.uri URN:NBN:fi-fe2019061119930
dc.description.abstract Laskennallinen optimointi on merkittävä paradigma monimutkaisten teknisten ongelmien ratkaisuun. Tämä maisterin opinnäytetyö tutkii optimoinnin soveltamista audiosignaalinkäsittelyyn. Työssä tutkitaan differentiaalievoluutiomenetelmän käyttämistä taajuusvariantin ikkunointifunktion muodostamiseen spektrianalyysin tarpeisiin. Työ esittelee teknisen taustan taajuusvarianteille ikkunointifunktiolle ja tarkastelee äänisignaalin prosessointiin liittyvän optimointiongelman haasteita. Työssä määritellään taajuusvariantin ikkunointifunktion optimoimisen edellyttämä optimointiongelma ja arvioidaan optimoitavan funktion suppenemista sekä saatuja tuloksia. Työn lopuksi käsitellään työn pohjalta esiin nousseita jatkotutkimuskohteita. fi
dc.format.extent 60 fi
dc.language.iso eng fi
dc.rights Julkaisu on tekijänoikeussäännösten suojaama teos. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. fi
dc.rights This publication is work protected by copyright. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited. en
dc.rights Publikationen är skyddad av upphovsrätten. Den får läsas och skrivas ut för personligt bruk. Användning i kommersiellt syfte är förbjuden. sv
dc.title A study into using differential evolution to optimise an audio signal processing problem fi
dc.subject.ysa optimointi fi
dc.subject.ysa differentiaalievoluutio fi
dc.subject.ysa signaalinkäsittely fi
dc.subject.ysa äänenkäsittely fi
dc.type.ontasot tutkielma fi
dc.contributor.organization Taideyliopiston Sibelius-Akatemia, Musiikkikasvatuksen, jazzin ja kansanmusiikin osasto, Musiikkiteknologia fi
dc.format.content fulltext fi

Files in this item

Total number of downloads: Loading...

Files Size Format View
Keskinen_thesis.pdf 9.119Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record