Meteorological conditions affecting renewable energy

Näytä kaikki kuvailutiedot



Pysyväisosoite

http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-336-083-9
Julkaisun nimi: Meteorological conditions affecting renewable energy
Tekijä: Tuononen, Minttu
Muu tekijä: Helsingin yliopisto, matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
Ilmakehätieteiden tohtoriohjelma
Julkaisija: Helsingin yliopisto
Päiväys: 2019-11-08
Kieli: en
URI: http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-336-083-9
http://hdl.handle.net/10138/305985
Opinnäytteen taso: Väitöskirja (artikkeli)
Tiivistelmä: Synoptic situation and different meteorological phenomena can highly affect renewable energy production. Investigating different phenomena will give new information on the occurrence and characteristics of specific phenomena and their impacts on renewable energy applications. Different observational data sets and numerical models can be widely used in different phases of renewable energy projects; from planning of the project to help with the operation and the maintenance of the existing wind or solar field. In this thesis a meteorological phenomena, a low-level jet, is investigated. Thesis comprises analysis of the climatological occurrence of low-level jets, their characteristics and forcing mechanisms, as well as numerical model capability to capture the phenomena. In addition, solar radiation forecasts obtained from the operational numerical weather prediction model are evaluated and the role of cloud cover forecast skill in solar radiation forecast error is investigated. Long data sets of observational data: mainly Doppler wind lidar, ceilometer, and solar radiation observations, are used, in addition to reanalysis and operational numerical weather prediction model data. A low-level jet is a wind phenomenon that can affect wind energy production. Nighttime low-level jets are a commonly known boundary-layer phenomenon occurring during stably stratified conditions over flat terrain. In this thesis, new information on the occurrence, characteristics, and forcing mechanisms of a low-level jet was gained in different conditions: in Northern Hemisphere mid-latitude and polar regions based on reanalysis data and at two different sites in Finland and Germany based on long-term Doppler lidar observations. The low-level jet identification algorithms developed in these studies can be used to repeat the studies by using different models covering different areas or at any site operating a Doppler lidar. The low-level jet identification algorithm for Doppler lidar data can also be applied to operationally detect low-level jets, which is useful information for example from wind energy point-of-view. Solar radiation and cloud cover forecasts were evaluated at one site in Finland based on long time-series of solar radiation and ceilometer observations. The role of cloud cover forecast in solar radiation forecast error is investigated. The solar radiation and cloud cover forecasts were obtained from operational numerical weather prediction model that can be used to predict the expected power production at solar field day-ahead. It was found that there is a positive bias in the forecast incoming solar radiation even if the cloud cover forecast is correct. The study can guide model improvements as the bias is likely due to underestimation in the forecast cloud liquid water content or incorrect representation of cloud optical properties. The methods created in this study can be applied to hundreds of sites globally. In addition, the algorithms developed in this study can be further used in different applications in the field of renewable energy, for example to detect potential in-cloud icing conditions.Vallitseva säätila ja paikalliset meteorologiset ilmiöt voivat selvästi vaikuttaa tietyllä alueella havaittavaan tuulisuuteen ja pilvisyyteen ja näin ollen mahdollisen tuuli- tai aurinkoenergian tuotantoon. Meteorologisia ilmiöitä tutkimalla saadaan lisätietoa niiden esiintyvyydestä ja ominaisuuksista, ja tätä tietoa voidaan edelleen käyttää ilmiöiden vaikutusten arviointiin uusiutuvan energian näkökulmasta. Erilaisia meteorologisia havaintoaineistoja ja numeerisia malleja voidaan hyödyntää uusiutuvan energian käyttöön tähtäävän projektin eri vaiheissa mahdollisen uuden tuuli- tai aurinkovoimalan suunnittelusta olemassa olevan voimalan operatiivisen toiminnan tukemiseen. Tässä väitöskirjatutkimuksessa on tarkasteltu uusiutuvan energian tuotantoon vaikuttavan meteorologisen ilmiön, alatroposfäärin suihkuvirtauksen, esiintyvyyttä, ominaisuuksia, syntymekanismeja sekä numeerisen mallin kyvykkyyttä ilmiön mallintamisessa. Lisäksi tutkittiin operatiivisen sääennustusmallin kyvykkyyttä auringonsäteilyn ja pilvisyyden ennustamisessa sekä pilvisyysennusteiden roolia säteilyennusteiden ennustevirheissä. Väitöskirjassa on käytetty pitkiä meteorologisia havaintosarjoja: Doppler lidar -tuulimittauksia, ceilometrillä tuotettuja pilvisyysmittauksia, säteilyhavaintoja, sekä numeerilla malleilla tuotettuja aineistoja: uusanalyysiä ja operatiivisen sääennustusmallin tuottamia säteily- ja pilvisyysennusteita. Alatroposfäärin suihkuvirtaus on tuuli-ilmiö, joka on yleisesti tunnettu erityisesti stabiilin yöllisen rajakerroksen tilanteessa. Ilmiötä on tämän väitöskirjan osatutkimuksissa tutkittu numeerisen mallin ja laajan havaintoaineiston yhdistelmän, uusanalyysin, perusteella pohjoisen pallonpuoliskon keskileveys- ja napa-alueella, sekä kahdella eri mittausasemalla Doppler lidar -tuulimittausten perusteella. Tutkimuksissa havaittiin, että alatroposfäärin suihkuvirtaus esiintyy usein modernien tuuliturbiinien vaikutusalueella lisäten turbulenssin aiheuttamaa stressiä, sekä paikallisesti alueilla, joilla ilmiötä ei ole aiemmin tutkittu. Tutkimuksissa kehitettyjen algoritmien avulla alatroposfäärin suihkuvirtauksien tutkiminen ja operatiivinen havainnoiminen on mahdollista aiempaa laajemmassa mittakaavassa Doppler lidar -havaintoja käyttäen. Pilvisyysennusteiden vaikutusta auringonsäteilyennusteisiin tutkittiin käyttämällä pitkiä havaintosarjoja pilvisyydestä ja auringonsäteilystä, ja vertaamalla havaintoja operatiivisiin pilvisyys- ja säteilyennusteisiin. Tutkimuksessa selvitettiin kuinka hyvin säteily- ja pilvisyysennusteet toteutuvat yhdellä mittausasemalla Suomessa. Oikein ennustetuissa pilvisyystilanteisssa havaittiin positiivinen ennustevirhe maan pinnalle saapuvassa auringonsäteilyssä. Todennäköinen syy tähän positiiviseen säteilyennustevirheeseen liittyy pilvien vesisisällön aliarvioimiseen tai heikkouksiin pilvien optisten ominaisuuksien mallintamisessa. Tutkimuksessa kehitettyjen menetelmien avulla on mahdollista laajentaa tutkimus koskemaan satoja mittauasemia ympäri maailmaa.
Avainsanat: Meteorologia
Tekijänoikeustiedot: Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.


Tiedostot

Latausmäärä yhteensä: Ladataan...

Tiedosto(t) Koko Formaatti Näytä
meteorol.pdf 1.058MB PDF Avaa tiedosto

Viite kuuluu kokoelmiin:

Näytä kaikki kuvailutiedot