A Rapid Soft Computing Approach to Dimensionality Reduction in Model Construction

Näytä kaikki kuvailutiedot



Pysyväisosoite

http://hdl.handle.net/10138/310422

Lähdeviite

Niskanen , V A 2017 , A Rapid Soft Computing Approach to Dimensionality Reduction in Model Construction . in J Kacprzyk & V Kreinovich (eds) , Uncertainty Modeling : Dedicated to Professor Boris Kovalerchuk on his Anniversary . Studies in Computational Intelligence , vol. 683 , Springer-Verlag , Cham , pp. 169-191 . https://doi.org/10.1007/978-3-319-51052-1_12

Julkaisun nimi: A Rapid Soft Computing Approach to Dimensionality Reduction in Model Construction
Tekijä: Niskanen, Vesa A.
Muu tekijä: Kacprzyk, J
Kreinovich, V.
Tekijän organisaatio: Department of Economics and Management
Julkaisija: Springer-Verlag
Päiväys: 2017
Kieli: eng
Sivumäärä: 22
Kuuluu julkaisusarjaan: Uncertainty Modeling
Kuuluu julkaisusarjaan: Studies in Computational Intelligence
ISBN: 978-3-319-51051-4
978-3-319-51052-1
ISSN: 1860-949X
DOI-tunniste: https://doi.org/10.1007/978-3-319-51052-1_12
URI: http://hdl.handle.net/10138/310422
Tiivistelmä: A rapid soft computing method for dimensionality reduction of data sets is presented. Traditional approaches usually base on factor or principal component analysis. Our method applies fuzzy cluster analysis and approximate reasoning instead, and thus it is also viable to nonparametric and nonlinear models. Comparisons are drawn between the methods with two empiric data sets.
Avainsanat: 113 Computer and information sciences
112 Statistics and probability
Dimension reduction
Factor analysis
Principal component analysis
Fuzzy cluster anal ysis
Fuzzy reasoning
Vertaisarvioitu: Kyllä
Tekijänoikeustiedot: unspecified
Pääsyrajoitteet: openAccess
Rinnakkaistallennettu versio: acceptedVersion


Tiedostot

Latausmäärä yhteensä: Ladataan...

Tiedosto(t) Koko Formaatti Näytä
Borisbook_Niskanen15.pdf 514.1KB PDF Avaa tiedosto

Viite kuuluu kokoelmiin:

Näytä kaikki kuvailutiedot