Koneoppiminen tietoverkoissa

Visa fullständig post



Permalänk

http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202003241632
Titel: Koneoppiminen tietoverkoissa
Författare: Lehikoinen, Ilkka
Medarbetare: Helsingfors universitet, Matematisk-naturvetenskapliga fakulteten
Utgivare: Helsingin yliopisto
Datum: 2019
Språk: fin
Permanenta länken (URI): http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202003241632
http://hdl.handle.net/10138/313580
Nivå: pro gradu-avhandlingar
Ämne: Tietojenkäsittelytiede
Abstrakt: Internetin kasvun myötä lisääntynyt tietoliikenne tuottaa vaikeuksia tietoverkkojen tehokkaaseen ja luotettavaan hallinnointiin. Tietoverkoissa liikkuu paljon dataa, minkä lisäksi verkkolaitteissa myös syntyy paljon dataa. Tietoverkoissa liikkuvaa ja syntyvää dataa hyödynnetään tietoverkkojen tehokkaassa hallinnoinnissa, mutta liikennemäärien kasvaessa tarvitaan automaattisia menetelmiä hallinnointidatan käsittelyyn. Koneoppiminen on useasta eri menetelmästä koostuva tekoälyn ala, jossa datasta oppiminen automatisoidaan. Koneoppimista hyödynnetään tietoverkkojen hallinnoinnissa usealla eri tavalla. Tietoverkkojen hallinnointiin liittyviä tehtäviä voidaan yksinkertaistaa luokitteluksi tai ryhmittelyksi, jolloin näihin voidaan soveltaa useita erilaisia koneoppimismenetelmiä. Tutkielmassa on kirjallisuusanalyysin avulla selvitetty eri koneoppimismenetelmien soveltuvuutta erilaisiin tietoverkon hallinnointiin liittyviin tehtäviin. Tutkimuksessa havaittiin, että eri koneoppimismenetelmiä oli kokeiltu laajalti eri tehtävien ratkaisemiseksi. Useimmat menetelmät ratkaisivat ongelman, mutta käytettävyydessä tai tarkkuudessa löytyi eroja, niin että käyttökelpoisimmiksi luokittelijoiksi osoittautuvat päätöspuut ja neuroverkot.


Filer under denna titel

Totalt antal nerladdningar: Laddar...

Filer Storlek Format Granska
Lehikoinen_Ilkka_Pro_gradu_2019.pdf 373.1Kb PDF Granska/Öppna

Detta dokument registreras i samling:

Visa fullständig post