Koneoppiminen ja matematiikka : johdanto aiheeseen ja kertausmateriaali

Show full item record



Permalink

http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202012024674
Title: Koneoppiminen ja matematiikka : johdanto aiheeseen ja kertausmateriaali
Author: Hautala, Anni
Contributor: University of Helsinki, Faculty of Science
Publisher: Helsingin yliopisto
Date: 2020
Language: fin
URI: http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202012024674
http://hdl.handle.net/10138/322282
Thesis level: master's thesis
Discipline: Matematiikan opettajan koulutus
Abstract: Tekoälyä ja koneoppimista hyödynnetään yhä useammilla tieteen ja liike-elämän aloilla ja tekoälyteknologioiden kehittyessä niiden käyttämisestä tulee yhä helpompaa ja yleisempää. Koneoppimisessa käytettävissä malleissa on taustalla paljon erilaista matematiikkaa ja tilastotiedettä. Menetelmien syvällinen ymmärtäminen ja soveltaminen vaatii ymmärrystä taustalla olevista matemaattisista rajoitteista ja sovellusmahdollisuuksista. Tässä tutkielmassa tarkastellaan koneoppimisen matemaattista perustaa. Työ on jaettu kahteen osaan. Ensimmäisessä osassa esitellään muutamia koneoppimisessa tarvittavia matematiikan osa-alueita, joita tarvitaan koneoppimisessa: lineaarialgebran ja matriisilaskennan sekä todennäköisyyslaskennan perusteita. Tämä osa toimii johdantona tai kertausmateriaalina kyseisiin matematiikan osa-alueisiin. Työn toisessa osassa esitellään yleisesti koneoppimisen peruskäsitteitä ja muotoillaan koneoppimisprosessia matemaattisesti. Sitten käydään läpi kaksi koneoppimismenetelmää, lineaarinen regressioanalyysi ja pääkomponenttianalyysi (PCA). Molemmista menetelmistä esitetään perusperiaate, matemaattista taustaa ja käytännön esimerkkejä Python-ohjelmointikielellä. Tutkielma perustuu kirjallisuuskatsaukseen.
Subject: lineaarialgebra
matriisilaskenta
koneoppiminen
regressioanalyysi
pääkomponenttianalyysi


Files in this item

Total number of downloads: Loading...

Files Size Format View
Hautala_Anni_progradu_2020.pdf 1.611Mb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record