Tekoäly vastasyntyneiden tehohoidossa

Abstract

Sähköisessä muodossa oleva lääketieteellinen tieto lisääntyy jatkuvasti, ja erityisesti tehohoidossa olevien potilaiden hoidosta pystytään integroitujen mittalaitteiden ansiosta muodostamaan potilastietojärjestelmiin yhä kattavampi kuva. Yhdistämällä nämä tiedot terveydenhuollon rekistereihin ja hyödyntämällä viime vuosikymmenellä huomattavasti kehittynyttä suurten tietomassojen analysointia on mahdollista kehittää malleja, jotka pystyvät koneoppimisen avulla ennustamaan komplikaatioita ja arvioimaan potilaan ennustetta. Tällaiset mallit pystyvät analysoimaan valtavaa määrää muuttujia ja niiden ajallisia yhteyksiä. Niiden läpinäkyvyys on kuitenkin usein heikko, ja kliinikon on vaikea seurata, miten lopputulokseen on päästy. Kun algoritmeja tarjotaan yhä enemmän ratkaisuiksi kliinisiin ongelmiin, lääkärien tulee ymmärtää mallien rajoitukset ja toisaalta niiden tarjoamat mahdollisuudet.