A Finnish news corpus for named entity recognition

Näytä kaikki kuvailutiedot



Pysyväisosoite

http://hdl.handle.net/10138/335859

Lähdeviite

Ruokolainen , T , Kauppinen , P , Silfverberg , M & Lindén , K 2020 , ' A Finnish news corpus for named entity recognition ' , Language Resources and Evaluation , vol. 54 , no. 1 , pp. 247-272 . https://doi.org/10.1007/s10579-019-09471-7

Julkaisun nimi: A Finnish news corpus for named entity recognition
Tekijä: Ruokolainen, Teemu; Kauppinen, Pekka; Silfverberg, Miikka; Lindén, Krister
Tekijän organisaatio: Centre for Preservation and Digisation
The National Library of Finland
Department of Digital Humanities
Language Technology
Päiväys: 2020-03
Kieli: eng
Sivumäärä: 26
Kuuluu julkaisusarjaan: Language Resources and Evaluation
ISSN: 1574-020X
DOI-tunniste: https://doi.org/10.1007/s10579-019-09471-7
URI: http://hdl.handle.net/10138/335859
Tiivistelmä: We present a corpus of Finnish news articles with a manually prepared named entity annotation. The corpus consists of 953 articles (193,742 word tokens) with six named entity classes (organization, location, person, product, event, and date). The articles are extracted from the archives of Digitoday, a Finnish online technology news source. The corpus is available for research purposes. We present baseline experiments on the corpus using a rule-based and two deep learning systems on two, in-domain and out-of-domain, test sets.
Avainsanat: 6121 Languages
Named entity recognition
Finnish
Newswire
Wikipedia
AGREEMENT
Vertaisarvioitu: Kyllä
Tekijänoikeustiedot: unspecified
Pääsyrajoitteet: closedAccess
Rinnakkaistallennettu versio: submittedVersion


Tiedostot

Latausmäärä yhteensä: Ladataan...

Tiedosto(t) Koko Formaatti Näytä
1908.04212.pdf 246.3KB PDF Avaa tiedosto

Viite kuuluu kokoelmiin:

Näytä kaikki kuvailutiedot