Helsingin yliopisto, Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Tietojenkäsittelytieteen laitosUniversity of Helsinki, Faculty of Science, Department of Computer ScienceHelsingfors universitet, Matematisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskapWong, Davin2007URN:NBN:fi-fe200801101015http://hdl.handle.net/10138/21411We investigate methods for recommending multimedia items suitable for an online multimedia sharing community and introduce a novel algorithm called UserRank for ranking multimedia items based on link analysis. We also take the initiative of applying EigenRumor from the domain of blogosphere to multimedia. Furthermore, we present a strategy for making personalized recommendation that combines UserRank with collaborative filtering. We evaluate our method with an informal user study and show that results obtained are promising.engThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.Publikationen är skyddad av upphovsrätten. Den får läsas och skrivas ut för personligt bruk. Användning i kommersiellt syfte är förbjuden.Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.pro gradu-avhandlingar