TY  -  
T1  - Analysis of speech prosody using Variational Autoencoder bottleneck features : the Lombard effect 
SN  -  /  
UR  - URN:NBN:fi:hulib-202106152746; http://hdl.handle.net/10138/331119 
T3  -  
A1  - Suviranta, Rosa 
A2  -  
PB  - Helsingin yliopisto 
Y1  - 2021 
LA  - eng 
AB  - Tämä on esi-tutkimus, jossa tutkitaan kuinka konditioitu konvolutionaalinen variationaa- linen autoenkooderi (KKVAE) oppii Lombard efektin sekä erilaisten fokus konditioiden välisen interaktion prosodiset piirteet. Lombard efekti on puheen mukauttamista ko- vaan taustahälyyn. Se ilmenee puhunnoksen intesiteetin nostossa, perustaajuuden, sekä keston muutoksissa. Fokus merkkaa puhunnoksen uutta informaatiota. Fokus tuotetaan painottamalla fokusoitua sanaa tai lauseen osaa.
KKVAE koulutettiin suom... 
VO  -  
IS  -  
SP  -  
OP  -  
KW  - Deep learning; Prosody; Speech analysis; Fonetiikka; Phonetics; Fonetik; Kielellisen diversiteetin ja digitaalisten menetelmien maisteriohjelma; Master's Programme Linguistic Diversity in the Digital Age; Magisterprogrammet i språklig diversitet och digitala metoder 
N1  -   
PP  -  
ER  -