TY - T1 - Machine learning based analysis of Finnish World War II photographers SN - / 2169-3536 UR - http://hdl.handle.net/10138/335732 T3 - IEEE Access 8 (2020) A1 - Chumachenko, Kateryna; Männistö, Anssi; Iosifidis, Alexandros; Raitoharju, Jenni A2 - PB - IEEE Y1 - 2020 LA - en AB - In this paper, we demonstrate the benefits of using state-of-the-art machine learning methods in the analysis of historical photo archives. Specifically, we analyze prominent Finnish World War II photographers, who have captured high numbers of photographs in the publicly available Finnish Wartime Photograph Archive, which contains 160,000 photographs from Finnish Winter, Continuation, and Lapland Wars captures in 1939-1945. We were able to find some special characteristics for different photogr... VO - IS - SP - OP - KW - machine learning; task analysis; machine learning algorithms; feature extraction; pipelines; object detection; training; analysis; World War II; Finland; Finnish; photos; photographs; photographers; photo type; photo content; recocginition; similarities; differences; framing; machine learning methods; neural network; computer vision; classifier network; photographer classifier network; historical photo archives; Finnish Wartime Photograph Archive; Winter War; Continuation War; Lapland War; 1939-1945; 213 Electronic, automation and communications engineering, electronics; 518 Media and communications; 615 History and archaeology; Computing Sciences; Communication Sciences; koneoppiminen; tehtävän analysointi; koneoppimisen algoritmit; kohteiden löytäminen; harjoittelu; analyysi; toinen maailmansota; Suomi; suomalaiset; kuvat; valokuvat; valokuvaajat; kuvan tyyppi; kuvan sisältö; tunnistus; tunnistaminen; samankaltaisuudet; eroavaisuudet; sommittelu; koneoppimismenetelmät; konenäkö; luokitin; luokitusverkosto; historialliset kuva-arkistot; historialliset valokuva-arkistot; kuva-arkistot; valokuva-arkistot; arkistot; SA-kuva-arkisto; talvisota; jatkosota; Lapin sota N1 - PP - ER -