TY  -  
T1  - Sense-aware Unsupervised Machine Translation 
SN  -  /  
UR  - URN:NBN:fi:hulib-202012155146; http://hdl.handle.net/10138/322924 
T3  -  
A1  - Vahtola, Teemu 
A2  -  
PB  - Helsingin yliopisto 
Y1  - 2020 
LA  - eng 
AB  - Modernit sanaupotusmenetelmät, esimerkiksi Word2vec, eivät mallinna leksikaalista moniselitteisyyttä luottaessaan kunkin sanan mallinnuksen yhden vektorirepresentaation varaan. Näin ollen leksikaalinen moniselitteisyys aiheuttaa ongelmia konekääntimille ja voi johtaa moniselitteisten sanojen käännökset usein harhaan. Työssä tarkastellaan mahdollisuutta mallintaa moniselitteisiä sanoja merkitysupotusmenetelmän (sense embeddings) avulla ja hyödynnetään merkitysupotuksia valvomattoman konekäännösoh... 
VO  -  
IS  -  
SP  -  
OP  -  
KW  - konekääntäminen; machine translation; unsupervised machine translation; sense embeddings; machine learning; Kieliteknologia; Language Technology; Språkteknologi; Kielellisen diversiteetin ja digitaalisten menetelmien maisteriohjelma; Master's Programme Linguistic Diversity in the Digital Age; Magisterprogrammet i språklig diversitet och digitala metoder 
N1  -   
PP  -  
ER  -