Predictive Classification and Bayesian Inference

Näytä kaikki kuvailutiedot

Permalink

http://urn.fi/URN:ISBN: 978-951-51-1244-6
Julkaisun nimi: Predictive Classification and Bayesian Inference
Tekijä: Xiong, Jie
Muu tekijä: Helsingin yliopisto, matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, matematiikan ja tilastotieteen laitos
Opinnäytteen taso: Väitöskirja (artikkeli)
Tiivistelmä: A general inductive probabilistic framework for clustering and classification is introduced using the principles of Bayesian predictive inference, such that all quantities are jointly modelled and the uncertainty is fully acknowledged through the posterior predictive distribution. Several learning rules have been considered and the theoretical results are extended to acknowledge complex dependencies within the datasets. Multiple probabilistic models have been developed for analysing data from a wide variate of fields of application. State-of-art algorithms are introduced and developed for the model optimization.
URI: URN:ISBN: 978-951-51-1244-6
http://hdl.handle.net/10138/154643
Päiväys: 2015-06-15
Avainsanat: statistics
Tekijänoikeustiedot: Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.


Tiedostot

Latausmäärä yhteensä: Ladataan...

Tiedosto(t) Koko Formaatti Näytä
predicti.pdf 254.7KB PDF Avaa tiedosto

Viite kuuluu kokoelmiin:

Näytä kaikki kuvailutiedot