Suomenkielisten lehtiartikkelien luokittelu

Show full item record



Permalink

http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20021348
Title: Suomenkielisten lehtiartikkelien luokittelu
Author: Silvonen, Mikko
Other contributor: Helsingin yliopisto, Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, Tietojenkäsittelytieteen laitos
University of Helsinki, Faculty of Science, Department of Computer Science
Helsingfors universitet, Matematisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap
Publisher: Helsingfors universitet
Date: 1998
Language: fin
URI: http://urn.fi/URN:NBN:fi-fe20021348
http://hdl.handle.net/10138/21406
Thesis level: master's thesis
Abstract: Dokumenttien luokittelua eli tekstin aihepiirin automaattista tunnistusta on aikaisemmin sovellettu pääasiassa englanninkielisiin dokumentteihin. Tutkimuksen tarkoituksena oli mahdollistaa suomenkielisiä lehtiartikkeleita luokittelevan ohjelman kehittäminen. Tutkielma alkaa lyhyellä katsauksella aikaisempaan tutkimukseen. Pääaiheena on kolmen ohjattuun oppimiseen perustuvan luokittelualgoritmin (naiivin Bayesin luokittimen, tasapainotetun Winnow+:n ja assosiaatiosääntöjen) vertailu Helsingin Sanomien aineiston avulla. Dokumenttien esikäsittelyyn ja luokittelupiirteiden valintaan käytetään FINCG-nimistä suomen kielen jäsennysohjelmaa. Parhaiten toimivaksi vaihtoehdoksi osoittautui perusmuotoon palautettuja substantiiveja käyttävä naiivi Bayesin luokitin.
Subject: dokumenttien luokittelu
naiivi Bayesin luokitin
Winnow
assosiaatiosäännöt
suomen kieli
Rights: This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.


Files in this item

Total number of downloads: Loading...

Files Size Format View
suomenki.pdf 980.1Kb PDF View/Open
tiiviste.pdf 95.19Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record