INTEGRATIVE BIOINFORMATICS OF FUNCTIONAL AND GENOMIC PROFILES FOR CANCER SYSTEMS MEDICINE

Show full item record

Permalink

http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-51-4295-8
Title: INTEGRATIVE BIOINFORMATICS OF FUNCTIONAL AND GENOMIC PROFILES FOR CANCER SYSTEMS MEDICINE
Author: Jaiswal, Alok
Contributor: University of Helsinki, Faculty of Educational Sciences
University of Helsinki, Institute for Molecular Medicine Finland (FIMM)
Thesis level: Doctoral dissertation (article-based)
Abstract: Cancer is a leading cause of death worldwide and a major public health burden. The rapid advancements in high-throughput techniques have now made it possible to molecularly characterize large number of patient tumors, and large-scale genomic and functional profiles are routinely being generated. Such datasets hold immense potential to reveal novel genes driving cancer, biomarkers with prognostic value, and also identify promising targets for drug treatment. But the ‘big data’ nature of these highly complex datasets require concurrent development of computational models and data analysis strategies to be able to mine useful knowledge and unlock the potential of the information content that is latent in such datasets. This thesis presents computational and analytical approaches to extract potentially useful information by integrating genomic and functional profiles of cancer cells.Syöpä on maailmanlaajuisesti johtava kuolinsyy sekä suuri kansanterveystaakka. Edistyneen teknologian ansiosta voimme nykyään tutkia syöpäsoluja molekyylitasolla sekä tuottaa valtavia määriä tietoa. Tällaisissa tietomäärissä piilee suuria mahdollisuuksia uusien syöpää aiheuttavien geenien löytämiseen ja lupaavien syöpähoitokohteiden tunnistamiseen. Näiden erittäin monimutkaisten tietomäärien ”Big data” -luonne vaatii kuitenkin myös laskennallisten mallien kehittämistä ja strategioita tiedon analysointiin, jotta voidaan löytää käyttökelpoista tietoa, joka voisi olla hyödyllistä terveydenhoidossa. Tämä väitöskirja esittelee laskennallisia ja analyyttisiä tapoja löytää mahdollisesti hyödyllistä tietoa yhdistämällä erilaisia syöpäsolujen molekulaarisia malleja, kuten niiden genomisia ja toiminnallisia profiileja.
URI: URN:ISBN:978-951-51-4295-8
http://hdl.handle.net/10138/234812
Date: 2018-06-08
Subject:
Rights: This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record