Koneoppiminen tietoverkoissa

Show full item record



Permalink

http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202003241632
Title: Koneoppiminen tietoverkoissa
Author: Lehikoinen, Ilkka
Other contributor: Helsingin yliopisto, Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
University of Helsinki, Faculty of Science
Helsingfors universitet, Matematisk-naturvetenskapliga fakulteten
Publisher: Helsingin yliopisto
Date: 2019
Language: fin
URI: http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202003241632
http://hdl.handle.net/10138/313580
Thesis level: master's thesis
Discipline: Tietojenkäsittelytiede
Abstract: Internetin kasvun myötä lisääntynyt tietoliikenne tuottaa vaikeuksia tietoverkkojen tehokkaaseen ja luotettavaan hallinnointiin. Tietoverkoissa liikkuu paljon dataa, minkä lisäksi verkkolaitteissa myös syntyy paljon dataa. Tietoverkoissa liikkuvaa ja syntyvää dataa hyödynnetään tietoverkkojen tehokkaassa hallinnoinnissa, mutta liikennemäärien kasvaessa tarvitaan automaattisia menetelmiä hallinnointidatan käsittelyyn. Koneoppiminen on useasta eri menetelmästä koostuva tekoälyn ala, jossa datasta oppiminen automatisoidaan. Koneoppimista hyödynnetään tietoverkkojen hallinnoinnissa usealla eri tavalla. Tietoverkkojen hallinnointiin liittyviä tehtäviä voidaan yksinkertaistaa luokitteluksi tai ryhmittelyksi, jolloin näihin voidaan soveltaa useita erilaisia koneoppimismenetelmiä. Tutkielmassa on kirjallisuusanalyysin avulla selvitetty eri koneoppimismenetelmien soveltuvuutta erilaisiin tietoverkon hallinnointiin liittyviin tehtäviin. Tutkimuksessa havaittiin, että eri koneoppimismenetelmiä oli kokeiltu laajalti eri tehtävien ratkaisemiseksi. Useimmat menetelmät ratkaisivat ongelman, mutta käytettävyydessä tai tarkkuudessa löytyi eroja, niin että käyttökelpoisimmiksi luokittelijoiksi osoittautuvat päätöspuut ja neuroverkot.


Files in this item

Total number of downloads: Loading...

Files Size Format View
Lehikoinen_Ilkka_Pro_gradu_2019.pdf 373.1Kb PDF View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record