Lasten Areenan suosittelu

Show full item record



Permalink

http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202004221913
Title: Lasten Areenan suosittelu
Author: Paukkunen, Tuukka
Contributor: University of Helsinki, Faculty of Science
Publisher: Helsingin yliopisto
Date: 2019
Language: fin
URI: http://urn.fi/URN:NBN:fi:hulib-202004221913
http://hdl.handle.net/10138/314269
Thesis level: master's thesis
Discipline: Tietojenkäsittelytiede
Abstract: Sisältöjen automaattinen suosittelu on oleellinen osa nykyaikaista verkkomediapalvelua. Ohjelmien automaattinen suosittelu on merkittävässä asemassa myös Yle Areenassa. Yle Areenan tarjonta koostuu useista kymmenistä tuhansista ohjelmista, joten on perusteltua, että käyttäjää autetaan löytämään hänelle relevanttia sisältöä. Verkkomediapalvelujen käyttäjäkunnat koostuvat joukosta yksilöitä. Sen vuoksi sisältöjen suosittelun täytyy mukautua kunkin käyttäjän yksilöllisiin tarpeisiin. Sisältöjen suosittelumenetelmät jaetaan yhteistoiminnallisiin suosittelumenetelmiin (engl. collaborative filtering), sisältöön perustuviin suosittelumenetelmiin (engl. content-based recommendation) tai jonkinlaiseen edellä mainittujen yhdistelmään. Yhteistoiminnalliset suosittelumenetelmät jaetaan edelleen muistipohjaisiin (engl. memory-based) suosittelumenetelmiin ja mallipohjaisiin (engl. model-based) suosittelumenetelmiin. Yleisradio tarjoaa lapsille oman verkkomediapalvelun, Lasten Areenan. Lasten Areenassa ei tällä hetkellä suositella sisältöjä automaattisesti, vaan sisällöt järjestetään medioiden julkaisuajankohdan perusteella. Lastenohjelmia on myös tarjolla runsaasti, jolloin lapset ovat aikuisten tapaan saman haasteen äärellä: miten löytää sisältövalikoimasta itselle mieluista tai hyödyllistä sisältöä. Tässä tutkielmassa selvitetään, minkälainen toteutustapa tulisi valita Lasten Areenan sisältöjen automaattiseen suositteluun. Tutkimuksessa tarkastellaan Areenan ohjelmien toistotietojen erityispiirteitä sekä vertaillaan erilaisia sisältöjen suosittelumenetelmiä. Tutkielmassa mitataan Areenan olemassa olevan suosittelujärjestelmän soveltuvuutta Lasten Areenan sisältösuositusten tuottamiseen. Lisäksi tutkimusta varten on toteutettu muistipohjainen suosittelujärjestelmä. Tutkielmassa mitataan myös sen tuottamien suositusten soveltuvuutta Lasten Areenan sisältösuosituksiksi. Soveltuvuutta mitataan herkkyys-mittarilla (engl. Recall), normalisoidulla diskontatulla kumulatiivisella arvolla (engl. Normalized Discounted Cumulative Gain) sekä monimuotoisuutta mittaavalla käänteisellä Simpson-indeksillä (engl. Inverse Simpson Index). Käänteisen Simpson-indeksin käyttö on suosittelualgoritmien yhteydessä harvinaista, mutta laissa määritellystä Yleisradion tehtävästä johtuen sen käyttö on perusteltua. Tutkimuksessa saatujen tulosten perusteella Areenan olemassa oleva suosittelujärjestelmä soveltuu nykyisessä muodossaan parhaiten myös Lasten Areenan sisältöjen automaattiseksi suosittelumenetelmäksi.


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record