Yliopiston etusivulle Suomeksi På svenska In English Helsingin yliopisto

Phobos eclipse detection on Mars : theory and practice

Show full item record

Avaa tiedosto Vie RefWorksiin
Title: Phobos eclipse detection on Mars : theory and practice
Author: Harri, Ari-Matti; Schmidt, Walter; Romero, Pilar; Vázquez, Luis; Barderas, Gonzalo; Kemppinen, Osku; Aguirre, Carlos; Vázquez-Poleti, Jose Luis; Llorente, Ignacio M.; Haukka, Harri; Paton, Mark
Belongs to series: Raportteja - Rapporter - Reports 2012:2
ISSN: 0782-6079
ISBN: 978-951-697-768-6 (pdf)978-951-697-767-9
Abstract: Abstract We present a general approach to study solar eclipses by Phobos on Mars: its parameterization and prediction.The validation of the model and the involved parameters is made with the already observed eclipses by previous Mars missions. Eclipse prediction is applied for the past Mars lander missions: Viking, Pathfinder and Phoenix, as well as for the future Mars MetNet Precursor Mission. A successful detection of eclipses could be used for the localization of landers and to study atmospheric properties. We also consider the data analysis, with special emphasis in the tomographic method to identify events which are very localized in space and time. Large computation requirements are needed for the implemented methods. To this propose an efficient Cloud Computing Network Infrastructure has been used.Tiivistelmä Esittelemme yleisen lähestymistavan Phoboksen auringonpimennysten tutkimiseen, parametrisointiin ja ennustamiseen. Mallin ja sen parametrien validointi tehdään menneiden ja nykyisten Mars-missioiden havaitsemien pimennysten avulla. Pimennysten ennustamista käytetään menneisiin Viking-, Pathfinder- ja Phoenix-laskeutujiin, samoin kuin tulevaan Mars MetNet Precursor missioon. Pimennysten onnistuneita havaintoja voitaisiin käyttää laskeutujien paikantamiseen ja kaasukehän ominaisuuksien tutkimiseen. Käsittelemme myös data-analyysiä, painottaen erityisesti tomografiamenetelmää, havaitaksemme tapahtumia jotka ovat paikallisia ajan ja sijainnin suhteen. Menetelmien toteuttamiseen vaaditaan suuri laskentakapasiteetti. Tämän toteuttamiseen on käytetty pilvilaskentaa.
URI: http://hdl.handle.net/10138/33580
Date: 2012-05-14

Files in this item

Files Description Size Format View/Open
2012nro2.pdf 1.241Mb PDF View/Open
This item appears in the following Collection(s)

Show full item record

Search Helda


Advanced Search

Browse

My Account